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Efetividade a seu serviço
Crypto Bot Station
Projeto de inovação desenvolvido para permitir que seus clientes possam realizar a automatização das suas operações com ativos digitais de forma simples e rápida.
Combina Lógica Fuzzy com Inteligência Artificial para prover alta performance e efetividade.
Disponibiliza um ecosistema diversificado de soluções para seus assinantes.
Missão
“Oferecer SOLUÇÕES seguras, INOVADORAS e personalizadas; gerando valor e simplificando as operações financeiras dos nossos clientes.”
Visão
“Nossa visão é ser referência no mercado de investimento onde os nossos clientes utilizem as nossas soluções, obtendo ganhos reais com menos risco.”
Valores
- Ética;
- Compromisso com os clientes;
- Aprendizado contínuo;
- Diversidade.
Negócio
“Utilizar a TECNOLOGIA para auxiliar os nossos clientes de forma personalizada em suas operações no mercado de investimentos trazendo automação, segurança e educação com o objetivo de gerar valor.”
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Iniciativas interessantes vão ocorrer aqui. Faremos melhorias de conteúdo e vamos relacioná-los a seus interesses.

Temos etapas a cumprir antes de definir os melhores conteúdos para você. Nossa intenção e que ao longo do próximo semestre implementaremos melhorias.

Importante: O Projeto CryptoBotStation tem lançamento previsto para 2024.

A Lógica Fuzzy é uma forma de lógica de muitos valores na qual o valor da verdade das variáveis ​​pode ser qualquer número real entre 0 e 1. É empregado para lidar com o conceito de verdade parcial, onde o valor da verdade pode variar entre completamente verdadeiro e completamente falso . [1] Por outro lado, na lógica booleana, os valores da verdade das variáveis ​​podem ser apenas os valores inteiros 0 ou 1.

O termo Lógica Fuzzy foi introduzida com a proposta de 1965 da teoria do conjunto nebuloso pela matemática do Azerbaijão iraniano Lotfi Zadeh. [2] [3] A lógica fuzzy foi, no entanto, estudada desde a década de 1920, como lógica com valor infinito-principalmente por łukasiewicz e Tarski.

A Lógica Fuzzy baseia-se na observação de que as pessoas tomam decisões com base em informações imprecisas e não numéricas. Modelos ou conjuntos difusos são meios matemáticos de representar imprecisão e informações imprecisas (daí o termo difuso). Esses modelos têm a capacidade de reconhecer, representar, manipular, interpretar e usar dados e informações que são vagas e com certeza.

A Lógica Fuzzy foi aplicada a muitos campos, da teoria do controle à inteligência artificial. Um aplicativo básico pode caracterizar várias sub-faixas de uma variável contínua. Por exemplo, uma medição de temperatura para freios antibloqueio pode ter várias funções de associação separadas, definindo faixas de temperatura específicas necessárias para controlar os freios corretamente. Cada função mapeia o mesmo valor de temperatura para um valor de verdade no intervalo de 0 a 1. Esses valores da verdade podem então ser usados ​​para determinar como os freios devem ser controlados. [9] A teoria dos conjuntos difusos fornece um meio para representar incerteza.

Em aplicativos lógicos difusos, os valores não numéricos são frequentemente usados ​​para facilitar a expressão de regras e fatos.

Uma variável linguística como a idade pode aceitar valores como Young e seu antônimo antigo. Como as linguagens naturais nem sempre contêm termos de valor suficientes para expressar uma escala de valor difuso, é uma prática comum modificar valores linguísticos com adjetivos ou advérbios. Por exemplo, podemos usar as hedges e de alguma forma para construir os valores adicionais bastante antigos ou um pouco jovens.

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